某诞生于日本京都的工业自动化企业，在中国家用医疗设备市场占据龙头地位，却在今天全球数字化趋势下，受困于如何提升使用者APP的绑定率和转化。抛开部分用户老龄化问题，该企业一直在解决如何让年轻用户迁移到线上，如何增加家庭用户粘性等问题。
数据分析帮该企业找到了病症所在，一方面，针对APP注册用户流失问题，经漏斗分析，发现是图形验证码刷新极慢导致用户在该环节流失严重，另一方面，经留存分析，发现使用产品14次以后，用户留存最高。
在优化手机验证、分群筛选、引导用户持续使用产品后，该企业APP的注册绑定率、用户留存率有了翻倍的提升。
某大型股份制商业银行在数据能力搭建的过程中，不仅受制于数据采集的长周期，还总是面临数据分析准确性较低的挑战。后借助智能埋点解决方案和统一埋点管理的双管齐下，埋点工作时间大大缩短，数据采集效率提升7倍，准确性也得到大幅提升。
无论是老牌工业企业，还是传统商业银行，在今天，它们在业务层面所面临的瓶颈是相同的，即无法高效地认知自己的用户。不过在中国数据智能产品和平台提供商——易观提供的智能用户数据中台易观方舟赋能下，该工业企业和商业银行最终还是找到了打通用户数据与业务成长之间的关系。
帮助企业借助数据分析和运营工具，改善产品运营和业务成本，不仅是易观的日常，也是其他能够提供数据分析服务平台的日常，比如阿里云、腾讯云、AWS。不过，大厂的数据赋能依然更多聚焦在基础设施、管理管控，易观则更聚焦于业务层面的数据应用。
这是值得庆幸的，在大数据技术问世多年后，数据平台的不断进化，终于慢慢托起了整个数据行业，让数据价值得到企业的重视和认可，让数据能力越来越日常化。
数据行业始终有一个永恒的议题：如何通过对企业的数据赋能，真正帮助提效、增收？
一批中国原生、更了解中国企业需求的数据平台提供商们首先扛起这面大旗，在数据领域深耕多年的易观，对此深信不疑。
在10月24日的易观A10数据智能生态大会上，易观发布了全新“易观方舟5.0”以及全新易观方舟智能用户数据中台，旨在为企业提供更全面的数据能力，实现其在业务层面的数据驱动。
易观创始人于揚会上分享，“如果我们把数字企业比作一辆车，那么易观所提供的数据能力就是发动机，有了数据能力就能将数据能源转化为数字企业澎湃的发展动力。精益成长对企业不是一个要不要，而是怎么做的问题。这需要企业能够提升认知、加强实践、正确地失败。全新易观方舟5.0包含全新的智能用户数据中台，全面升级的智能分析以及全新的智能运营，并通过开放接口协同创新，赋能企业在一次次快速闭环实践中实现精益成长。”
从服务到产品再到平台，易观不断进化的背后，是“满足用户需求”的目标驱动。
数据行业的野蛮生长与新机
近日发布的《中国互联网发展报告2019》报告显示，2018年，中国云计算规模已达963亿元，大数据产业规模达5405亿元，分别同比增长39.2%和15%。
云计算和大数据，能够跑到现在这个产业规模量级，有带头企业是关键。BAT们的进场，让云计算得到了充分曝光，竞相上云的企业们也因此意识到数据的重要性。
但还有另一股重要的力量。像易观这样一开始就出生在数据行业的垂直方向，一直在为大量落地中国的企业提供面向业务的数据解决方案。2019年，易观做了一个决定：进一步开放数据能力。于是，易观方舟Argo社区诞生了。易观面向初创和中小型企业开放了的免费的用户行为分析工具——易观方舟Argo，帮助中小企业和创新团队在项目初期就做好针对用户数据的分析运营，帮助他们快速跑通产品MVP验证，高效快速地找到用户体验的最佳优化方向。
仅半年的时间，在易观方舟开放的Argo社区，已经聚集了来自北京、上海、广东、湖南、辽宁、山东、河南、浙江、广西等地区的1000+多位用户。在Argo社区上，初创企业、创新团队的产品、运营、技术、市场等职能人士可以探讨数据技术、业务提升模型和数字用户运营方法论等。随着Argo社区的壮大，第一批Argo用户中，已经出现了像理财魔方这样与社区共同成长的创业企业，今天也已经成为了易观方舟智能用户数据中台的新用户。
尽管数据行业依旧在野蛮生长，但今天企业对数据的需求，已经越来越聚焦于具体的业务层面，而非简单的数据层面。企业如何从数据的采集、梳理到打通业务数据，促进业务增收，是今天再提大数据时，企业方的最直接需求。
易观创始人于揚指出，“在今天中国行业爆发增长的背景下，必须精准把握用户需求与痛点，并将过往与用户共同努力的实践经验转化成产品与服务，赋能给更多企业。易观自身也在精益成长中，给用户带来更多的价值。”
这意味着，只有数据与业务相结合，才能让数据应用为企业增长提供长期的未来价值，数据的价值才能最大化。
聚焦用户需求，持续提档进化
在易观看来，整个数据行业正在从“大数据”转向“深数据”，即焦点由数据的规模转向数据的维度。
环顾整个数据行业，提供数据服务的头部平台，几乎都在同一时间，开始强调数据应用的深度和质量，以及数据应用的系统化生态。
易观必须加速进化。在本次A10大会上，易观首次对它用了7年的slogan进行了升级，将原来的“你要的数据分析”改成了“你要的数据能力。”
从分析到能力，仅仅两个字的更迭，便道出了易观这一路发展到现在，所经历的成长，以及未来的目标。
2012年，易观大数据成立，提出了“成为数据原油时代的炼油厂和加油站”的口号。彼时，中国的数据行业仍处在萌芽的阶段，云计算更是稀罕之物。
3年后，易观打磨出第一款面向企业的移动互联网对标分析数据产品——易观千帆。又过了2年，用户精细化运营分析产品——易观方舟诞生了，并在一年后升级为PaaS平台版本。到今年3月，为创新团队赋能的易观方舟 Argo开放。7个月后的今天，全新的易观方舟智能用户数据中台发布，我们所熟知的易观早已悄悄升级，进入通过大数据产品和技术驱动的服务商阵营。
7年间，中国的大数据行业早已经从默默无名，走向炙手可热。一方面，智能设备的出现，让用户消费习惯和行为可被数据化，比如7年智能手机设备销量从几乎为0增长到25亿左右；另一方面，企业对大数据的需求，也已经从基础设施搭建、管理流程优化，逐步转向促进业务提升。
而这7年，易观的蜕变节奏也越来越快，数据产品的推出间隔从3年到2年再到1年，从帮助客户发现问题，到帮助客户解决问题，更加聚焦满足用户需求。
对于易观一直在做的事，于揚曾用“无限游戏”来形容。但更准确地说，一个不断提档，加速进化和蜕变的易观，玩的其实是一场无数个有限游戏堆叠而成的无限游戏。
每一场有限游戏过后，易观都会走上一个新的台阶，并着手开启下一次有限游戏。某种程度上，在野蛮生长的数据行业中，易观在每一场有限游戏中都能收割红利，才是易观不断沉迷无限游戏的根本原因。
智能用户数据中台：企业成长催化剂
“让数据能力平民化”是今年于揚不断提到的新使命，微软实现了文字处理技术平民化，Google 实现了搜索引擎平民化、PS 则实现了图形设计能力平民化，于揚希望易观能够在中国实现让高深的数据能力平民化，让更多人感知数据赋能的价值。
10月24日，易观方舟智能用户数据中台的推出，是易观践行使命的又一个大动作。
反观行业，中台已经成为企业组织架构改革的一个热门方向。去年，腾讯组织变阵时宣布要打造具有腾讯特色的技术中台；百度年底调整架构时，也指向了to B的“技术中台”。面对产业互联网、云和数据的大潮，互联网巨头纷纷用中台能力来护身。
易观此次发布的易观方舟智能用户数据中台以“面向业务、开放连接、共享共建”为核心价值主张，全面打造基于用户全生命周期的数据智能应用生态，赋能企业精益成长。
在易观方舟智能用户数据中台上，易观精心布局了两条产品生态线。
第一条，智能用户分析产品，从易观方舟用户行为分析平台全面升级而来，是易观拓展企业级大数据服务的早期产品。在预置的12大模型上，企业可以结合自身和易观的数据，对用户行为深度分析，从优质渠道寻找、高价值用户识别，以及营销效果、触达效果、关键转化的提升等五个维度智能分析并解决痛点。
第二条，智能用户运营产品。易观将其定位于“助力运营人员快速创建营销活动 SaaS 产品”。拥有Push 通知、短信、智慧短信、App弹窗、Web 弹窗、微信公众号、Email、NPS 8种触达能力，几乎覆盖了市场上所有的用户触点，能够助力运营，见缝插针。
另外，该产品还能结合 workflow 建立自动化运营策略，在高效完成关键指标转化的同时，还能进一步结合用户行为分析平台打造营销闭环，促进用户增长。
不难看出，易观想要通过中台之上的两条产品线，形成协同效应，让企业具备闭环的数据驱动能力，低成本、高效化实现精细运作，全面提高获客和留客能力。显然，最终映射到业务层面，就是企业用户和收益的有效增长。
在提供面向业务的产品之外，易观针对行业痛点，发挥积淀优势，打造“数据分析+数据产品+用户成功”服务体系，一站式精益成长解决方案，帮助客户用起来，让数据驱动业务发展真正可以落地，为企业精益成长赋能。
在巨头们争相打造中台或类中台（操作系统、连接器）的大趋势下，专注在数字用户方向的易观方舟智能用户数据中台的推出，无疑会让易观的数据能力壁垒得到加固。
开源背后的技术质变
为了进一步推动让数据能力平民化，易观CTO郭炜也在今年A10上，针对产品与业务人员如何能更快地获取数据的痛点，宣布将易观“不用7天，只用70秒"基于Tag定义的可视化埋点的SDK全部开源！
这次SDK开源，不难看出我们所熟知的易观，希望以更开放的姿态迎接其他开发者和每一个想参与到大数据行业的同仁一同攻克数据分析过程中，一线埋点的难关。就在25日郭炜宣布SDK开源仅仅过去十分钟，由易观方舟打造的Argo社区上，迎来了第一个源代码的贡献者。
除了这次在产品技术上的开源，今年8月易观开源的分布式任务调度引擎Dolphin Scheduler（海豚调度）就以全票通过的优秀成绩成功进入全球顶级开源社区Apache基金会孵化器，Apache基金会孵化器的认证，证明了Dolphin Scheduler在全球数据调度技术领域内的先进性。这是国内Apache社区的第16个项目，也是第一个由中国中等规模公司完成的项目，易观也成为国内继华为、阿里、百度、清华、京东后的第6个贡献方。
易观不断开源的背后，不仅仅基于“让数据能力平民化”的使命。更为关键的一点，在于易观在大数据行业的技术积累，以及让外界难以想象的技术突破能力。而越发聚焦于企业业务层面的数据应用，也为易观的技术进化提供了一块非常合适的土壤。
这也是易观在垂直赛道深耕的一个壁垒优势。长时间对数据应用技术的聚焦，使得易观在数据应用技术上走过无数个“量变到质变”的过程。某种程度上，对于数据应用技术开源的渴望，也激励着易观不断攀登技术的更高峰。
新技术更是数据行业前进的核心动力。产业互联网起势，让技术焦点不断转移到B端，在普通大众对数据以及数据应用还相当陌生的情况下，野蛮生长的数据行业，需要一位可靠的启蒙者和引导者。
如今，不断进化，不断聚焦于业务层的易观，必然要不断精进自身的数据能力，如此方能在不断的开放中，成为大众认可的数据应用设施，让每个人自由拥有数据应用的能力，成为这场无限游戏的主宰者。
