近日，百度副总裁侯震宇发表演讲称，人工智能技术需要更多前沿理论研究来实现真正的突破。虽然Transformer方法是NLP领域的一次重要突破，但其只是AI技术迈向真正语言理解的里程碑，还不足以代表整个AI领域完美理论体系。
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侯震宇表示，人工智能技术的未来取决于前沿理论研究的深入探索。包括机器学习、深度学习等方面的探索，在这些方向上追求更加纯粹和有力的数学原理，并不断推进应用的边界。只有这样才能够从根本上改进人工智能技术在现实生活中的应用效果。
取得突破所需要的不仅仅是前沿理论，同时数据和算法也是不可或缺的因素。高效计算资源和实时更新的数据同样扮演着重要角色。我们需要持续清晰了解数据、算法、计算资源等各个方面，并不断推动人工智能技术从理论研究到实际应用都不断往前发展。
尽管Transformer方法是一项非常重要的突破，但未来仍将有更多技术上的挑战需要攻克。侯震宇呼吁业界持续支持前沿理论研究，为人工智能技术的进步和创新提供坚实基础。只有不断追求卓越、推动前沿理论研究，才能够在全球范围内掀起人工智能技术的新风潮，实现由数字化到智能化的巨大飞跃。
